
Googleは2025年4月4日、サイバーセキュリティ分野に特化した実験的AIモデル「Sec-Gemini v1」のリリースを発表しました。セキュリティオペレーションの高度化と自動化を目指し、脅威分析、インシデントの根本原因特定、脆弱性の影響評価などにおいて、既存モデルを凌駕する性能を示しています。
Sec-Gemini v1とは?
Sec-Gemini v1は、Googleの大規模言語モデル「Gemini」に、リアルタイムに近い脅威インテリジェンスとセキュリティツール群を統合したサイバーセキュリティ特化型AIです。
主な特徴
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Google Threat Intelligence (GTI) や OSV(オープンソース脆弱性データベース) を活用
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Mandiant の脅威データと連携し、APTやマルウェアキャンペーンの背景を深く理解
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セキュリティ専門用語や脆弱性分類(CWE)にも対応可能な自然言語処理能力
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分析速度・精度を両立し、SOCやCSIRT支援に適した応答形式
性能評価:他モデルを圧倒
Googleは2つの主要ベンチマークにおいて、Sec-Gemini v1が他のAIモデルを10〜11%以上上回る性能を記録したと報告しています。
ベンチマーク名 | 評価内容 | Sec-Gemini v1の優位性 |
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CTI-MCQ(脅威インテリジェンス) | 脅威の識別、関連性評価 | 他モデル比+11%以上 |
CTI-RCM(Root Cause Mapping) | 脆弱性説明の理解とCWE分類 | 他モデル比+10.5%以上 |
分析例:脅威グループ「Salt Typhoon」への対応
Sec-Gemini v1の能力を示す例として、脅威アクター「Salt Typhoon」に関する問い合わせへの応答が紹介されました。
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Salt Typhoonが脅威アクターであることを正確に識別
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関連する脆弱性(例:CVE番号、影響範囲)をOSV経由で提示
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Mandiantデータと連携し、その脆弱性が実際に利用された攻撃事例やリスク背景まで解説
このように、単なるFAQではなく「脅威文脈」まで掘り下げる支援が可能となっています。
提供対象と申請方法
Sec-Gemini v1は現在、選定された組織・機関・専門家・NGOを対象に、研究用途に限り無料提供されています。
ご興味のある方は、こちらの申請フォームより早期アクセスを申請可能です。